Schnellstart: Integriere die unzensierte Text-API

Basis-URL und Authentifizierung

Lege zunächst deine Basis-URL auf https://api.contentmoderationapis.com/v1 fest. Dieser Endpunkt ist mit offiziellen OpenAI-SDKs und jedem OpenAI-kompatiblen Client kompatibel. Du benötigst einen API-Schlüssel, den du sofort nach der Anmeldung mit E-Mail und Passwort auf der Seite API-Schlüssel erhalten generieren kannst. Der Schlüssel wird einmalig angezeigt; speichere ihn sicher. Jedes Konto erlaubt einen Schlüssel, der jederzeit neu generiert werden kann, wodurch der alte widerrufen wird. Für das Testguthaben wird keine Karte benötigt.

Erste Anfrage

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit deinem Schlüssel im Header Authorization. Verwende die Modell-ID uncensored, um auf das unzensierte Large Language Model zuzugreifen. Das Modell übernimmt Prompt-Verfeinerung, Skriptschreiben und Untertitelung ohne die Einschränkungen großer Anbieter. Es ist ein Open-Weight-Modell, das für die legale Erwachsenen-Nutzung optimiert ist und sexuelle Inhalte mit Minderjährigen ausschließt. Stelle sicher, dass der Anforderungstextkörper 8 MB nicht überschreitet.

Copycurl https://api.contentmoderationapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python-SDK-Integration

Nutze das offizielle OpenAI Python SDK, um mit der API zu interagieren. Lege die Werte für base_url und api_key bei der Client-Initialisierung fest. Dieser Ansatz funktioniert nahtlos mit bestehenden Codebasen, die für OpenAI entwickelt wurden. Das Modell unterstützt Tool Calling und Streaming. Konfiguriere den Client so, dass er auf unsere Basis-URL zeigt, um Anfragen über unsere unzensierte Inferenz-Engine zu leiten. Dies ist ideal zur Nachbearbeitung von Text, der von anderen Modalitäten generiert wurde, oder zur Verfeinerung von Prompts, bevor sie an Bild- oder Videomodelle gesendet werden.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.contentmoderationapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-SDK-Beispiel

Initialisiere den OpenAI Node.js-Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL und deinem API-Schlüssel. Das Modell uncensored reagiert auf Standardparameter für Chat-Vervollständigungen. Du kannst System-Prompts übergeben, um den Ton oder das Format der Ausgabe zu steuern. Dies ist nützlich zur Generierung strukturierter Daten oder konsistenter Stile für Captions und Skripte. Die API übernimmt die Textgenerierungskomponente deiner Pipeline, sodass du dich auf die Integration der Ausgabe in deine Bild-, Video- oder Sprach-Workflows konzentrieren kannst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.contentmoderationapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Zustellung von Token zurück. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Nutzer, die auf lange Inhalte wie Skripte oder detaillierte Captions warten. Streaming funktioniert sowohl mit dem rohen HTTP-Client als auch mit den SDKs. Überwache den Stream auf Fehler oder Abschlussereignisse, um die finale Antwort zu verarbeiten. Diese Methode ist effizient für große Kontextfenster bis zu 100.000 Token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenlimits, Fehler und Kontingente

Die API begrenzt die Anzahl auf 300 Anfragen pro Minute und Schlüssel. Wenn du dieses Limit überschreitest, erhältst du den Statuscode 429. Authentifizierungsfehler geben 401 für ungültige Schlüssel zurück, und 402 zeigt unzureichendes Prepaid-Guthaben an. Anfragen werden basierend auf Input-Token ($0,25 pro 1M) und Output-Token ($1,00 pro 1M) berechnet. Guthaben sind Prepaid, verfallen nie und erfordern kein Abonnement. Das Modell bietet keine Bild-, Audio- oder Videoerzeugung an und stellt keine Embeddings oder Feinabstimmungen bereit. Nutze diese API ausschließlich für Textgenerierungsaufgaben in deiner Content-Pipeline.