快速入门：集成无审查文本 API

基础 URL 和认证

首先将基础 URL 设置为 https://api.contentmoderationapis.com/v1。该接口兼容官方 OpenAI SDKs 和任何 OpenAI 兼容客户端。你需要一个 API 密钥，只需邮箱和密码在 获取 API 密钥 页面注册后即可立即生成。密钥仅显示一次；请安全保存。每个账户允许一个密钥，可随时重新生成，旧密钥将失效。试用额度无需信用卡。

首次请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，并在 Authorization 头部包含你的密钥。使用模型 ID uncensored 访问无审查大语言模型。该模型处理提示词优化、脚本编写和标题生成，没有大型提供商常见的限制。这是一个针对合法成人用途调整的开放权重模型，排除了涉及未成年人的性内容。确保请求体不超过 8 MB。

Copycurl https://api.contentmoderationapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 与 API 交互。在客户端初始化时设置 base_url 和 api_key。这种方法与为 OpenAI 设计的现有代码库无缝兼容。模型支持函数调用和流式输出。配置客户端指向我们的基础 URL，以便通过我们的无审查推理引擎路由请求。这对于处理其他模态生成的文本后处理，或在将提示词发送给图像或视频模型之前进行优化非常理想。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.contentmoderationapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 示例

使用自定义基础 URL 和你的 API 密钥初始化 OpenAI Node.js 客户端。uncensored 模型响应标准聊天补全参数。你可以传递系统提示词以引导输出的语气或格式。这对于生成结构化数据或为标题和脚本提供一致风格非常有用。API 处理你管道中的文本生成组件，让你专注于将输出集成到你的图像、视频或语音工作流中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.contentmoderationapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 以实现实时 token 交付。这降低了用户等待长文本内容（如脚本或详细标题）时的感知延迟。流式输出适用于原始 HTTP 客户端和 SDKs。监控流中的错误或完成事件以处理最终响应。此方法对于高达 100,000 token 的大上下文窗口非常高效。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制、错误和配额

API 对每个密钥实施每分钟 300 次请求的限制。如果超过此限制，你将收到 429 状态码。身份验证错误返回 401（密钥无效），402 表示预付额度不足。请求根据输入 token（每 1M 个 $0.25）和输出 token（每 1M 个 $1.00）收费。额度为预付，永不过期，无需订阅。该模型不提供图像、音频或视频生成，也不提供嵌入或微调功能。请仅在内容管道中严格将此 API 用于文本生成任务。